研究所考試：綜合線性代數
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底下是 研究所考試：綜合線性代數 的內容簡介
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本書以研究所的需求為取材標準，刪除冷僻、艱深、太過形式的題材，綜合各書所長，兼顧傳統線性代數與應用線性代數，並編入歷屆研究所的經典試題，為所有準研究生規劃出合理的研習範圍。
本書特色
一、為適於教學與自修之用
1.編排上詳加分析，選用最合適的心理順序。
2.針對重要題材，編寫循序漸進之範例演練。
3.全書大量標註推論依據，並運用綱目式編排以利查考。
4.標示出重點等級，降低學習障礙，迅速建立觀念與技巧。
二、為協助讀者區分輕重緩急
1.書面本文－涵括基礎性及最常考之題材，適於準備一般國立大學之用。
2.光碟補充資料－將較難或較不常考之題材蒐錄於光碟中，為投考台大、清大及交大之加強資料。
作者： 廖亦德
新功能介紹- 出版社：高點
新功能介紹 - 出版日期：2010/10/07
- 語言：繁體中文
商品網址: 研究所考試：綜合線性代數
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實習記者黃肇祥／綜合報導
蘋果曾經承諾，臉部辨識的資料只會存在手機內部，並不會上傳伺服器，不過根據《路透社》報導指出，只要第三方 APP 開發商徵求使用者的同意，就能取得臉部相關資料。
▲iPhone X 今日開賣，其臉部辨識是主要特色功能 。（圖／記者洪聖壹攝）
根據蘋果提供的開發者協議，其中標註若廠商要收集、儲存臉部數據之前，必須明確地獲得用戶認可、同意，只要 App 能獲得用戶授權，即可以取得攝影機的相關數據，蘋果公司也禁止廠商利用數據進行商業販賣，不過不管如何，廠商確實能透過一定管道獲得臉部數據。
一名匿名 App開發者接受《路透社》採訪提到，「大部分的人不會知道蘋果與其他廠商之間的協議，太長太複雜，他們並不會知道自己同意對方收集什麼樣的相關資料。」事實上光靠從 iPhone X 中取得的數據並無法破解臉部辨識，但開發商可以在獲得這些資料後，將數據上傳至個人伺服器，也就是說繞了一圈，蘋果的臉部辨識仍難逃隱私問題。
▲蘋果對於開發商取得的數據，都有嚴格的規定，但仍存有外流風險。（圖／記者洪聖壹攝）
美國公民自由聯盟高級政策分析師 Jay Stanley 提到：「使用複雜臉部辨識技術解鎖手機，因而延伸出來的隱私問題被誇大了，真正的隱私危機在於第三方開發者。」隱私專家擔憂的並非 iPhone X 類似於極權政府的數據監視，而是不肖業者透過這些數據追蹤消費者看到廣告、資訊時的臉部表情。
為了確保使用者隱私，蘋果公司在與開發商之間的協議有相當嚴謹的規定，這點 Stanley 也認同，「蘋果確實有負起這些責任，也有良好的歷史紀錄，彈藥抓住這些不博客來書局良的業者，有時候是最困難的部分。不會有太多人利用這一點，但他仍有許多操作空間。」
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